2.10. Якість даних переписів населення

В теперішній час установами, які мають відношення до проведення переписів, споживачами результатів переписів все більше уваги приділяється питанням забезпечення якості даних.

Слід зазначити, що якість даних суттєво залежить від всіх етапів проведення переписів – планування, польової роботи, перевірки та редагування даних, побудови таблиць та аналізу, публікації (див. рис. 2.2.). Тому необхідно розробити відповідні науково обґрунтовані заходи контролю1.

Значну увагу слід приділити заходам польового контролю, оскільки у переписах задіяна велика кількість інтерв’юерів, ступінь підготовленості яких може суттєво різнитись. Важливими також є заходи контролю територіального охоплення при перепису. Такий контроль проводиться, як правило, з використанням даних з додаткових джерел.

Рис. 2.2. Основні етапи отримання статистичної інформації за результатами перепису

Особливої уваги потребують первинні дані переписів. Ці дані, як правило, містять похибки, пов’язані з відповідями респондентів на окремі запитання. Іншим джерелом погіршення якості даних є відсутність відповідей на певні запитання. Для контролю за первинними даними розробляється спеціальна статистична система контролю якості даних1. Ця система включає заходи контролю на всіх етапах обробки даних (при кодуванні, введені даних, верифікації, агрегуванні, підготовці даних до публікації). В системі статистичного контролю даних широко використовуються методи вибіркового контролю.

Перелічені види контролю дозволяють суттєво зменшити кількість похибок, які містяться у результатах переписів населення. Тим самим підвищується точність вимірювання показників. Але у результатів переписів є й інші аспекти якості. Це насамперед своєчасність та економічна ефективність1.

Своєчасність результатів переписів визначається періодом часу між проведенням обстеження та публікацією його результатів. Традиційно дані переписів обробляються у декілька етапів протягом року або, навіть, протягом декількох років. Це дуже турбує користувачів, оскільки з часом значущість даних перепису падає. Статистичні установи всіх держав намагаються зменшити терміни обробки даних переписів насамперед за рахунок розробки та впровадження сучасних автоматизованих технологій.

Економічна ефективність результатів перепису визначається їх точністю, своєчасністю та корисністю при встановленій вартості перепису. Важливою умовою високої ефективності переписів є відсутність зайвих даних. Зайвими є дані переписів, які не використовуються (можуть не використовуватись) або можуть бути отримані з інших джерел. Висока ефективність досягається участю користувачів у плануванні перепису, а також апробацією інструментарію та всієї технології обробки даних перепису. Для ефективності переписів важливою є також можливість комплексного використання статистичних даних з різних джерел.


1 Материалы встречи группы экспертов по инновационным методикам для переписей населения и крупномасштабных демографических обследований, Гаага, 22-26 апреля 1996 года.


Зміст ] Попередня ] Наступна ]


 

© Державний комітет статистики України, 2004
© Інститут демографії та соціальних досліджень Національної академії наук України, 2004
© ТОВ "Інтелектуальні Системи ГЕО" (електронна версія), 2004